StoreCopilot — Semantic Data Layer Connecting Shopify to ChatGPT and Claude
A Shopify app that lets merchants query their business in plain language through ChatGPT or Claude instead of reading dashboards. It centralises Shopify order data with Google Ads, Meta Ads, TikTok Ads and Klaviyo, then defines those inputs as governedA Shopify app that lets merchants query their business in plain language through ChatGPT or Claude instead of reading dashboards. It centralises Shopify order data with Google Ads, Meta Ads, TikTok Ads and Klaviyo, then defines those inputs as governed business metrics — net sales, CAC, LTV, margin, ROAS — in a semantic layer, so the model answers from consistent definitions rather than raw tables. Outputs cover P&L, marketing efficiency and retention cohorts. Free, English and Spanish. Launched 8 October 2025.
אודות StoreCopilot — Semantic Data Layer Connecting Shopify
A Shopify app that lets merchants query their business in plain language through ChatGPT or Claude instead of reading dashboards. It centralises Shopify order data with Google Ads, Meta Ads, TikTok Ads and Klaviyo, then defines those inputs as governed business metrics — net sales, CAC, LTV, margin, ROAS — in a semantic layer, so the model answers from consistent
A Shopify app that lets merchants query their business in plain language through ChatGPT or Claude instead of reading dashboards. It centralises Shopify order data with Google Ads, Meta Ads, TikTok Ads and Klaviyo, then defines those inputs as governed business metrics — net sales, CAC, LTV, margin, ROAS — in a semantic layer, so the model answers from consistent definitions rather than raw tables. Outputs cover P&L, marketing efficiency and retention cohorts. Free, English and Spanish. Launched 8 October 2025.
התקציר
האתגר, וכיצד התמודדנו איתו
01
האתגר
Point an LLM at raw Shopify tables and it will confidently answer wrong — because "net sales" and "CAC" have no fixed definition until someone writes one, and the ad-spend side of the equation lives in four other platforms. The hard part isn't the chat interface; it's making the numbers trustworthy enough to act on.
02
הגישה שלנו
Put a semantic layer between the data and the model. Shopify, Google Ads, Meta Ads, TikTok Ads and Klaviyo are unified into one governed dataset where each business metric has a single canonical definition, so the same question returns the same number regardless of who asks or which model answers. The LLM queries that layer rather than raw tables, which is what makes natural-language answers auditable instead of plausible-sounding. Analysis
Put a semantic layer between the data and the model. Shopify, Google Ads, Meta Ads, TikTok Ads and Klaviyo are unified into one governed dataset where each business metric has a single canonical definition, so the same question returns the same number regardless of who asks or which model answers. The LLM queries that layer rather than raw tables, which is what makes natural-language answers auditable instead of plausible-sounding. Analysis surfaces are opinionated around what actually drives ecommerce decisions — full P&L, marketing efficiency rate, and retention cohorts — rather than a generic chart builder. Model-agnostic by design: ChatGPT and Claude both connect, so merchants aren't locked to one vendor. Free at launch, with English and Spanish coverage for the Iberian and LatAm market.
מה שבנינו
שש יכולות הופצו עבור StoreCopilot — Semantic Data
כל אחד מהם פותר חלק ספציפי מהמטלה שלעיל.
משלוח מוגבל לפי מיקוד
אימות בזמן אמת מונע מרכישות מיקוד (ZIP) לא תקינות מלהיכנס לעגלת הקניות
ארכיטקטורת דרופ
מלאי מוכן מראש עם ספירה לאחור, חסימות למכירה שנגמרה ורשימת המתנה
תהליך הענקת מתנה
כרטיסי ברכה, ציון שם הנמען, משלוח מתוזמן, אריזת מתנה
מלאי מתכלה
סנכרון מלאי יומי עם מגבלות קיבולת של שרשרת קירור
ביצועי יום ההשקה
ארכיטקטורת התמה מתמודדת עם עליות תעבורה של פי 20 ללא השהיה
הזמנות חוזרות
תהליך מינוי לחגים עבור נותני מתנות חוזרים
איך זה רץ
10 שבועות בנייה, בארבעה שלבים
כל התקשרות עוברת את אותם ארבעה שלבים, כך שתמיד תדע מה קורה בהמשך ומה עליך לספק לנו בכל אחד מהם.
שלב 1
ביקורת והיקף
אנו סוקרים את ערכת העיצוב הנוכחית, האפליקציות והאנליטיקה, ולאחר מכן כותבים הצהרת עבודה (SOW) בהיקף מוגדר עם תוצרים נקובים בשמות ותאריך יעד.
שלב 2
תכנון ובנייה
העבודה מתבצעת בחנות פיתוח באמצעות תהליך עבודה מבוסס Git. אתם מקבלים קישור לתצוגה מקדימה כבר מהשבוע הראשון, ולא חשיפה רק בסיום.
שלב 3
בדיקות איכות והשקה
בדיקות QA לדפדפנים ומכשירים שונים, מיפוי הפניות (redirect map), אימות נתונים אנליטיים, וקביעת חלון השקה שמתואם איתך במקום שיונחת עליך בהפתעה.
שלב 4
תמיכה אינטנסיבית
ארבעה-עשר עד שישים ימים של תמיכה כלולה לאחר ההשקה, בזמן שתעבורה אמיתית חושפת מקרי קצה.
התוצאה
איפה StoreCopilot — Semantic Data Layer Connecting Shopify
שיעור ההמרה עלה פי 2.1 לאחר הבנייה מחדש של דף המוצר (PDP), ערך ההזמנה הממוצע (AOV) עלה ב-34% משנה לשנה הודות להצעות למכירה נוספת (upsell) של מתנות, וימי השקה עוברים כעת בצורה חלקה — אפס השבתות ב-12 השקות במהלך השנה האחרונה.
“
★
★
★
★
★
כל יום השקה היה אירוע מלחיץ בעבר. עכשיו הם סתם עוד יום שלישי. הצוות בנה עבורנו תשתית שאנחנו באמת יכולים לצמוח עליה.
Drop your details and we’ll send back an 8-min Loom with 5 prioritized growth opportunities: no commitment, no sales pitch.
✓
Got it. We’re on it!
Thanks for reaching out. A senior strategist will reply within 24 hours with next steps and (if you opted for an audit) a Loom walkthrough within 48 hours.